• 華為全息路口,讓交通的每一條脈絡都清晰可見

    2020-06-01 09:15:42 來源: ITS114 評論:
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    數據,還是數據

    如果要給最近幾年的“智慧交管”行業發展重點提煉幾個關鍵詞,第一時間浮現您腦海的,會是哪幾個?若是ITS114來選,“交管大腦”、智慧路口、信號控制優化,將會排在前三。有意思的是,這三個發展重點,實際上又相互關聯。

    這幾年支撐智慧交管不斷創新的源動力,不是單個前端設備的智能化發展升級,而是基于算力的提升和算法的豐富,因而采集到了更為全面、精準的數據,從而讓龐大的多源數據根據需求流向各交管業務系統,不管是“大腦”還是路口。

    觀察目前已投入運營的“交管大腦”架構,“大腦”的形成和發揮作用,技術上都有幾個通用前提,一是全域感知,主要指全面的、高質量、穩定的交通數據采集;二是建立一個跨業務的交通管理動靜態數據池,多業務共享;三是具備豐富的處置、指揮等解決方案,并能夠自動研判、預警、生成解決方案等等。

    而一個智慧路口應該具備哪些功能?有專家曾總結過:智慧路口就是通過路側賦能,讓數據、算法和算力這三大要素靠近外場道路和終端用戶,實現路口本地數據的實時處理和及時反饋,最終實現外場道路的全息感知、萬物互聯和路口自我智能管控。

    很顯然,不論是“交管大腦”還是智慧路口,都講究交通數據的全面感知。而路口作為交通管理的重要節點,也是擁堵常發的節點,其數據的獲取,不僅可以用于交通安全執法、事故快速處理,用于路口的渠化優化、信號控制優化以及擁堵緩解,還可以用于“交管大腦”感知全域交通運行狀況,用于某些重點路口,那些“牽一發而動全身”的交通管理工作關鍵路口。

    實際上,路口的交通數據采集一直在發展創新,從依靠單一傳感設備感知,如線圈、地磁、視頻、雷達等等,到后面視頻+雷達、視頻+線圈、視頻+射頻等組合式流量采集方式;從只采集機動車車流量數據,到采集包括非機動車流量、行人過街數據;從只采集機動車的流量和車牌,到采集機動車的車牌、車輛類型、速度、轉向、單車道流量等,一直都在變化。

    為什么會變化?因為交通管理的精細化需求在驅動,也是“智慧交管”下的“大腦”和智慧路口的全域感知需求在驅動,是更安全、更高效的通行需求在驅動。

    那么,怎么讓路口的交通數據采集更為全面,讓采集到的數據更能清晰體現路口的交通流特征?

    ITS114認為,要滿足智慧路口的全息交通數據感知需求,產品至少有幾點需要具備,一是全面的數據采集,二是全天候工作的能力,三是邊緣計算節點能夠滿足大量數據計算處理的需求,四是能夠支持(預留)未來基于DSRC的車路協同、汽車電子標識等系統的數據交互需求(接口和算力)。

    有這樣的產品嗎?有,華為全息路口解決方案!


    40+種交通管理業務數據



    5月25日,華為HoloSens下一代攝像機暨2020年新品發布會召開,為今年到目前為止略顯平淡的智能交通管理行業平添了幾分亮色。本次發布會推出了六大新品,包括全新的下一代“四無”生態型攝像機以及超高密智能視頻存儲平臺、AI超微光卡口攝像機、雙光譜熱成像攝像機、AI雙模球型攝像機和5G攝像機等產品。

    盤點整場發布會,ITS114感受到了華為新產品的兩個重點支撐,一是算力算法,通過算力的提升支撐數據的采集分析,支撐算法的加載,典型產品包括超高密智能視頻存儲平臺、超微光卡口以及AI雙模球型攝像機;二是通信傳輸技術在智能視頻設備、方案中的應用,包括5G攝像機和“四無”生態型攝像機,“無網”的子母機產品,令人印象深刻。而在華為同時發布的十大場景化解決方案,ITS114最感興趣的,莫過于“全息路口”,這是智慧路口從概念到落地以來,最為貼近需求的理想化產品方案設計。

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    華為的全息路口解決方案,由六大新品之一的AI超微光卡口、毫米波雷達、專用的邊緣計算節點——ITS800等組成構建。這個方案的創新之處,在于雷達+視頻的一體化組合采集,也在于算力高達32TOPS的邊緣計算節點設備——ITS800。我們知道,雷達在交通領域應用最多的場景是車輛測速,用于超速執法,隨后衍生了速度提示預警,彎道會車預警等應用,近些年來雷達開始作為路口交通流檢測設備以及信號機的車檢器,但與視頻結合的一體化設備,還是這一年多才有的事情。

    雷達和視頻在交通流檢測方面各有優勢,雷達可以在全天候條件下工作,能夠測定車輛速度,能夠超遠距離感知(200米),而視頻最大的優勢就是“可見”,能夠根據不同的智能算法,獲得豐富的數據;兩者也可以互補,雷達不能可視,而且在擁堵的時候,檢測數據往往會出現偏差,而視頻設備在惡劣天氣下,能力難以施展,就需要雷達來支撐交通流數據的獲得。整體而言,雷達+視頻可以實現全天候、多場景、多目標、高精度等交通流檢測,可以具體到某一條車道的流量,具體到某一臺車的軌跡、動態。


    華為全息路口方案所采用的AI超微光卡口,其算力達到了驚人的20TOPS,像素達到了900萬,加上華為獨有的“軟件定義攝像機”功能,可以做到場景自適應,可以隨需加載算法,做到一機多能。

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    全息路口解決方案基于ITS800獨有的雷視軌跡擬合算法,把視頻和雷達獲得的數據進行位置標定、坐標轉化、時鐘同步、軌跡合一,從而獲得時間、空間、身份數據,基本上無死角,無盲區。可提供路口時空內的車牌、車速、位置、姿態、屬性、分向車道流量、交通事件檢測等精準元數據,結合高精度地圖為交管用戶提供數字化全息視角,可合成路口通行速度、車頭時距、排隊長度、停車次數等40+種交通管理業務數據,比傳統設備采集的交管數據更精確、更穩定,比分鐘級采樣的互聯網浮動車數據更精細、更實時。據華為介紹,該方案的全路口軌跡跟蹤準確率大于95%,結合高精度地圖的車道級定位精度小于50厘米。

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    要做到這些,僅有前端智能還不夠,更何況路口大多已經建設安裝了算力不那么強大的電警、卡口設備時,就需要邊緣計算節點——ITS800來支撐其智能化實現了。據了解,ITS800具有32TOPS超大算力,支持視頻幀級解析,支持8路視頻與雷達軌跡擬合,生成路口全域全量幀級感知數字化軌跡。

    這樣的方案,能夠提供整個路口運行監測的“上帝視角”,從而為重點路口的態勢管控、信號控制優化等智慧路口應用,提供前所未有的全量精確數據支撐和可視化體驗,也可以為“交管大腦”需求下的路口交通組織優化、交通隱患治理、事故快速處理和擁堵緩解、勤務優化提供實時、長期持續的數據支撐,而以ITS800超強的算力,以及車道級定位支持,還可為未來車路協同、自動駕駛的落地,打下堅實的基礎。


    數據價值,在于場景應用


    如果說算力、算法是方案的核心,那么開放性、上帝視角,就是華為對交通管理業務深刻理解的體現。

    也許您和我們一樣,可能也發現華為的全息路口方案沒提到非機動車的感知檢測,在發布會上,ITS114也對此進行了提問,華為表示,要實現非機動車感知檢測,其實很簡單,只需要選擇優秀的非機動車視頻檢測算法加載到前端設備或者ITS800中即可,也就是說,這個解決方案是開放的,用戶有好的算法,直接加載就行,無需上新的設備,也無需開發新的解決方案。這很好的詮釋了什么是“軟件定義攝像機”,而這不僅需要設備本身具備充分的算力和各種光照條件下獲取高清圖像的能力,也需要豐富的算法支持,算法從何而來?擇天下英才而聚之!華為2019年10月上線的Huawei HoloSens Store智能視頻算法商城,在交通領域目前已有21種算法入庫,還有更多的算法等待入庫。

    而智能交通管理領域,已建成的設備、系統跟不上需求的變化是一大痛點,尤其在三四線城市,規劃建設時沒有考慮過多的解決方案需求,當有新的需求,比如專項執法,比如類似疫情防控這樣特殊時期的管控需求時,往往要在短時間內完成一個算法從開發到運行的全過程,對交警,對企業,都是巨大的考驗,也會造成人力物力的浪費,因為不少算法可能一年也就用一兩次,然后就束之高閣。


    “上帝視角”是指將方案所采集到的數據結合高精度地圖為交管用戶提供數字化全息視角,物理世界坐標系映射出視頻坐標,簡單來說就是將所有數據呈現在一個可視化的路口全景中,不僅僅是視頻、雷達采集到的數據,還包括路口渠化、標線標志等等高精度地圖所采集的數據,真正做到路口的全局可見。可以做什么呢?可以發現路口的交通安全隱患,發現影響路口通行能力降低的原因,從而優化路口的物理設計,比如是否要將一條左轉車道調整為一條半或者兩條,比如是否需要設置二次過街設施,比如如何實施借道左轉等等;還可以應用于信號控制的自適應優化,因為有每個車道的流量數據。當路口積累了長期的數據,還可以發現路口的交通流變化規律,從而在不同的時間制定不同的交通信號配時方案和交通組織方案,不同的季節和天氣,投放不同的路面警力。

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    或許到未來5G規模應用之后,路口的數字化全息視角,還可以投射到車載設備上,不僅僅有信號配時信息,還有車道排隊情況、路口前方是否有事故等信息,從而為車主選擇車道、路徑,提供更優的選擇,這樣的車路協同和自動駕駛支撐,會不會更有想象力?

    “智慧交管”的推動者

    前面說到,華為全息路口方案,是智慧路口有概念到落地以來,最為貼近需求的理想化產品設計。那么華為方案是否會推進智慧路口未來發展?

    ITS114在去年的智慧路口專題訪談中,總結幾位專家的觀點得出,智慧路口的推進過程中,邊緣計算一定會先落地,其次是路口交通電子設備的高度集約化發展,而華為的方案中,完美的體現了這兩點。作為智能交通管理最重要的業務場景,路口的關鍵性作用,我們無需再重申強調,現在的問題是,在絕大多數路口已建設安裝多種設備的現狀下,如何推進智慧路口的落地?拆除重裝前端設備基本上是不可能的,那么ITS800是否可以作為一個通用性的邊緣計算節點,來幫助已有設備快速提升其智能化水平,提升數據的感知、分析能力?答案是肯定的。

    最后,我們應該感謝算力的提升和芯片價格的下降,讓“交管大腦”和智慧路口才有可能從概念走向落地。ITS114也希望,在華為全息路口方案的規模落地下,能夠帶動更多地方交管、集成商來推進智慧路口的規模應用,讓交通更安全,讓出行更高效。我們也相信,華為作為“智慧交管”的后來者,憑借無可比擬的技術優勢,以及對交通管理業務的深刻理解,一定可以“后來居上”,成為“智慧交管”的推動者。

    全息路口,讓交通的每一條脈絡都清晰可見。

  • 關鍵字: 華為 全息路口
  •    責任編輯:劉艷
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